Cheat Sheet: Natural Language Processing

Sie finden Antworten zu folgenden Fragen in diesem Beitrag

• Was ist Natural Language Processing (NLP)?
• Warum ist NLP wichtig?
• Welchen Mehrwert bringt NLP für Unternehmen?

Was ist NLP?

Bei Natural Language Processing (NLP) handelt es sich um eine Methode die die menschliche Sprache maschinell zu verarbeiten. Dabei versucht NLP sowohl gesprochene als auch geschriebene Sprache zu erfassen und mithilfe von Regeln und Algorithmen computerbasiert zu verarbeiten. Hierfür ist ein Verständnis nicht nur von einzelnen Wörtern und Sätzen, sondern das Erfassen von kompletten Textzusammenhängen und Sachverhalten notwendig.

Computer greifen nicht wie Menschen auf Erfahrungen zum Verstehen der Sprache zurück, sondern wenden Algorithmen und Verfahren der künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings an um die verschiedenen Teile eines Satzes wie Nomen, Verben und Adjektive und ihre Bedeutung, sowie Beziehung zu einander zu erkennen. Auf diese Weise kann die Technologie auf in natürlicher Sprache gestellte Fragen - sowohl schriftlich als auch verbal - adäquat reagieren.

Dank NLP sind sprachbasierte virtuelle Assistenten wie Amazon's Alexa, Apple's Siri oder Google Assistant heute in der Lage die Semantik von natürlicher Sprache zu erkennen und eine konkrete Antwort zu erzeugen.

Warum ist NLP wichtig?

Unternehmen, die sich mit dem Thema NLP beschäftigen, suchen vor allem nach Möglichkeiten, diese in bestehende Software zu integrieren oder damit eigenständige Systeme wie virtuelle Assistenten zu erstellen. Laut Studien wird der Markt für NLP-Software bis 2025 etwa auf geschätzte 5,4 Milliarden US-Dollar wachsen und die gesamte Marktentwicklung durch neue Verkäufe von Hardware und professionellen Dienstleistungen etwa 22,3 Milliarden US-Dollar erreichen.

NLP übt somit Einfluss auf alle Branchen aus, nicht nur auf jene aus dem Technologie-Umfeld. Gerade der Einsatz neuer Technologien im Bereich Text, Stimm- und Sprachanalyse optimiert das Nutzererlebnis und bringt einen Mehrwert. Auf NLP basierende Insight Engines sind beispielsweise in der Lage Informationen aus unterschiedlichen Datenquellen bereitzustellen, da sie Suchanfragen richtig verstehen und interpretieren. Dadurch werden zusätzlich zu den gesuchten Informationen auch kontextspezifische Fakten als Ergänzung bereitgestellt. Dies optimiert sowohl die Geschwindigkeit als auch die Effizienz des Suchprozesses.

Welchen Mehrwert bringt NLP für Unternehmen?

Die Einführung von erweiterter Semantik und intelligenten Suchlösungen bietet eine umfassende Basis um im Unternehmen einen Mehrwert zu generieren. So können sich wiederholende Aufgaben wie beispielsweise das Klassifizieren von Dokumenten durch die Analyse von Text und Sprache automatisiert werden. Die manuelle Ausübung dieser Tätigkeiten für Mitarbeiter entfällt.

Gerade im Bereich Kundenservice bieten KI-basierende Chatbots ein effizientes Nutzererlebnis, wenn der Kunde auf der Website nach Informationen sucht. Durch den Einsatz von NLP können die Anfragen analysiert und automatisiert an einen Vertriebsmitarbeiter weitergeleitet werden oder besteht keine Notwendigkeit für ein Gespräch dann direkt auf die Seite mit den entsprechenden Informationen. Chatsbots, die NLP wie beschrieben nutzen unterstützen die Unternehmen und bringen Kosteneinsparungen.

Mit Künstlicher Intelligenz kann heute auch bereits eine sogenannte Sentiment Analyse, also eine Analyse der Stimmung durchgeführt werden, um die Emotionen hinter bestimmten Aktivitäten zum Beispiel in den Social Media Kanälen zu erkennen. Dadurch können Marketing- und Vertriebsteams ihre Kampagnen auf der Grundlage der mit NLP erkannten positiven oder negativen Reaktion planen.

Softwareanwendungen, die NLP-Algorithmen verwenden, um Benutzeranfragen zu verstehen und zu beantworten, werden auch von Branchen wie dem Einzelhandel, der Fertigung oder dem Gesundheitswesen eingesetzt. So profitieren nicht nur die Kundenservice-Mitarbeiter, sondern auch Ärzte, denn sie alle sparen wertvolle Ressourcen (Zeit, Geld) bei der Suche nach Informationen durch den Einsatz von Insight Engines und NLP.

Das sind nur ein paar wenige Beispiele in der Praxis gibt es heute schon viele weitere und die Anwendungsfälle und Möglichkeiten werden täglich mehr.

Innovationen rund um NLP bringen eine neue definierte Automatisierung in die Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen, so dass Mitarbeiter oder Führungskräfte ihre Zeit effizienter verbringen und das Unternehmen im zunehmend wettbewerbsorientierten Märkten relevant bleibt.