Die Highlights der Mindbreeze InSpire 24.7 Release
Interessiert an den Highlights der Mindbreeze InSpire 24.7 Release? Erfahren Sie mehr im folgenden Blogbeitrag.
Neue Komponente „AI Antworten“ verfügbar
Mindbreeze Kunden können ab sofort ihre Insight Apps per Drag & Drop um die neue Komponente „AI Answer“ im Insight App Designer erweitern. Durch AI Answer erhalten Nutzer:innen Antworten mit präzisen und rechtegeprüften Informationen in natürlicher Sprache. Diese Informationen stammen entweder von direkten Treffern oder von einer inhaltlichen Zusammenfassung mehrerer Dokumente. Außerdem stehen für zusätzliche Informationen weitere Antwortmöglichkeiten aus den Quelldokumenten zur Verfügung.
AI Answer nutzt Retrieval Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs), um passende Antworten zu generieren. Bei der Konfiguration der Komponente können Admins das zu verwendende LLM festlegen. Des Weiteren ist es Nutzer:innen auch möglich die Generierung der Antwort zu stoppen und erneut zu starten.
Meta Llama 3.1 zu Mindbreeze InSpire SaaS Umgebungen hinzugefügt
Mindbreeze SaaS Kunden steht mit der Mindbreeze InSpire 24.7 Release das Large Language Model (LLM) Meta Llama 3.1 Instruct 8B zur Verfügung.
Meta Llama 3.1 bietet bis zu 128.000 Tokens, um längere Prompts zu ermöglichen. Durch den Einsatz von Llama 3.1 in Kombination mit Mindbreeze AI-Features, wie dem Mindbreeze InSpire AI Chat, erhalten Kunden valide und rechtegeprüfte Informationen noch intuitiver und effizienter.
Mindbreeze InSpire in Oracle Cloud verfügbar
Mindbreeze InSpire ist ab sofort in der Oracle Cloud als Mindbreeze InSpire Image verfügbar.
Neben On-Premises, SaaS, Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud, können Kund:innen alle Features wie den Mindbreeze InSpire AI Chat und die 360-Grad-Sichten nun auch in der Oracle Cloud nutzen. Das Image steht dabei in den Vertragsstufen 1M und 10M zur Verfügung.
Detailinformationen zu unseren Neuerungen und Features finden Sie in unseren Release Notes.
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How AI Helps People and Businesses Find Answers More Quickly
The way we search for information is undergoing a profound transformation happening faster than anyone expected.
What Makes a Good RAG Solution? How Mindbreeze Sets the Gold Standard for Enterprise AI
If you’ve read an article or a newsletter in the AI community, you’ve probably heard of the phrase Retrieval-Augmented Generation, also known as RAG. RAG has emerged as a transformative technology, blending the power of language models with relevant, real-time information retrieval.