Intent Data und ihre Auswirkung auf Unternehmen
Algorithmen, die das Konsumverhalten / die Kaufabsichten abschätzen können, stellen ein machtvolles Instrument dar und etablieren sich zunehmend in Unternehmen. Die benötigen Informationen um diese Erkenntnisse zu erhalten, werden im Fachjargon „User Intent“ bzw. „Intent Data“ genannt.
Intent Data (zu Deutsch Intentionsgetriebene Daten) sind in der Lage die Geschäftspraktiken nachhaltig zu verändern. Denn es handelt sich dabei um Daten, die sich – im Gegensatz zu traditionellen digitalen Marketingdaten – auf jene Informationen beziehen, die Nutzer in der Vergangenheit versuchten zu finden. Lesen Sie in folgendem Blogbeitrag über die verschiedenen Typen von Intent Daten und ihren Nutzen.
In der Produktentwicklung ist es wesentlich, zu wissen welche Bedürfnisse und Wünsche von Kunden und potentiellen Kunden nicht erfüllt wurden. Werden diese gewonnenen Erkenntnisse auf prädiktive Modelle bzw. Algorithmen angewandt, sind Unternehmen in der Lage frühzeitig auf Trends zu reagieren. Ebenso lassen sich dadurch Konvertierungsraten steigern oder der durchschnittlich Wert eines Verkaufs erhöhen.
Eines ist jedoch klar: Um Intent Daten sinnvoll nutzen zu können, müssen Unternehmen zuerst verstehen, welche verschiedenen Typen existieren und wie diese funktionieren.
Die unterschiedlichen Typen von intentionsgetriebenen Daten sind in folgender Tabelle zusammengefasst:
| Die Typen von Intent Data | |
|---|---|
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Navigationsorientiert: Nutzer suchen nach einem ganz konkreten Ergebnis. |
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Informationsorientiert: Nutzer suchen nach Informationen über ein bestimmtes Thema. |
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Transaktionsorientiert: Nutzer sind dazu bereit eine Kaufentscheidung zu treffen. |
Der Zugriff auf eine Sammlung von unterschiedlichen Daten bringt umfassende Vorteile für Unternehmen. Beispielswiese ermöglichen intentionsgetrieben Daten sowohl eine gezielte Lead-Nachverfolgung (Lead-Follow-Up) als auch ein prädiktives Lead-Scoring (Predictive Lead Scoring). KI-basierte Systeme können dabei unterstützen, die Vielzahl an Daten adäquat zu verarbeiten und zu nutzen. So lassen sich mittles maschinellem Lernen und Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung Daten rasch organisieren und analysieren. Falls dafür nicht bereits eine Insight Engine oder ein Enterprise Search-System zur Verfügung steht, wäre nun der ideale Zeitpunkt über einen Einsatz nachzudenken.
Freiwillige Webformulare anbieten
Formulare, die nur mit freiwilliger expliziter Zustimmung Daten erfassen, erlauben es Unternehmen detailliertere Informationen über Bedürfnisse und Ziele potenzieller Kunden zu sammeln. Die so erlangten Informationen sind besonders wertvoll und unterstützen Unternehmen dabei, ihre Kundenansprache noch besser auf deren Wünsche abzustimmen.
Freiwillige Intent Daten lassen sich beispielsweise mittels qualitativ hochwertiger Inhalte wie Whitepapers oder Analysen generieren, die zum Download angeboten werden. Diese dabei freiwillig erhaltenen Daten sind für Unternehmen äußerst wertvoll, da hier bereits Interesse bekundet wurde und Verkaufspotenzial gegeben ist.
Daten sind der Lebensnerv eines jeden Unternehmens. Unabhängig davon ob es sich um Marktforschungs- oder Marketingdaten handelt, für Unternehmen wird es immer wichtiger die Kunden genau zu kennen. KI-basierte Systeme wie Insight Engines bzw. Enterprise Search Lösungen verarbeiten die erhaltenen Daten, analysieren diese und sind in der Lage darin Muster und Trends zu identifizieren, die Menschen womöglich übersehen hätten.
Darüber hinaus generieren derartige Systeme einen umfassenden Überblick über alle Unternehmensdaten und unterstützen damit auch bei der effizienten Begleitung der Leads vom Erstkontakt bis zum Kaufabschluss.
Lesen Sie weiter in unserem nächsten Blogbeitrag "Intent Daten effizient zu nutzen – drei Anwendungsbereiche im Überblick"