Die Neuheiten der Mindbreeze InSpire 25.5 Release
Interessiert an den Highlights der Mindbreeze InSpire 25.5 Release? Erfahren Sie mehr im folgenden Blogbeitrag.
AI-basiertes Neurales Reranking – Optimierte Antwort-Qualität durch tiefere semantische Übereinstimmung
Mindbreeze Kunden steht mit der Mindbreeze InSpire Release 25.5 ein AI-basiertes neurales Reranking durch konfigurierbare Transformer Language Modelle für die Optimierung der Antwortqualität zur Verfügung. Dabei wird die Relevanz von Antworten für eine Anfrage durch konfigurierbare AI-Modelle in Bezug auf eine tiefe semantische Übereinstimmung neu festgelegt. Durch die Anwendung von „Cross Attention“ werden mehr potenzielle Antwortmöglichkeiten von Mindbreeze eingeholt als ursprünglich angefordert und entsprechend der neu bewerteten Übereinstimmung auf ihre Relevanz geprüft. Basierend darauf erfolgt die Generierung und Ausgabe der entsprechenden Antwort. Durch die Konfiguration von Boosting-Regeln können Mindbreeze Kunden neben der initialen Bewertung der Antworten auch die neue Bewertung und Einordnung entsprechend ihren Anwendungsfällen anpassen.
Neurales Reranking kann neben den AI-Antworten im Mindbreeze InSpire Client auch bei Retrieval Augmented Generation (RAG) und agentischen RAG-Anwendungsfällen eingesetzt werden. Dadurch erhalten Mindbreeze Kunden nicht nur qualitativ hochwertige Inhalte im LLM-Kontext, sondern profitieren auch von einem reduzierten Token-Verbrauch und einer schnelleren Generierung von Antworten. Für eine flexible Nutzung dieser Optimierung besteht auch die Möglichkeit, neurales Reranking pro Anfrage dynamisch zu aktivieren.
Mindbreeze InSpire AI Chat-Funktionalitäten mit AI-Antworten in Insight Apps verfügbar
Mit der Mindbreeze InSpire 25.5 Release ist es möglich, die gesamte Funktionalität der Insight Services für RAG Pipelines mit den AI-Antworten in Insight Apps zu nutzen. Dazu erfolgten insbesondere Verbesserungen in Bezug auf die Konsistenz mit anderen Chat-Anwendungen bei der Verwendung des Retrievals innerhalb der RAG Pipeline. Die AI-Antworten-Komponente wurde durch die Anpassung des Fortschrittsbalkens und durch die Optimierung der Formatierung der Antworten zusätzlich weiterentwickelt.
Optimierte Multi-Turn-Chat-Konversationen
Mit der Mindbreeze InSpire 25.5 Release erhalten Multi-Turn-Chat-Konversationen eine Optimierung. Abhängig von der Konfiguration und der produktiven RAG-Pipeline kann der AI-Assistent jetzt umfassender auf den Chat-Verlauf und die bisherigen Konversationen zugreifen und dadurch noch besser auf Fragen eingehen und entsprechende Antworten generieren.
Detailinformationen zu unseren Neuerungen und Features finden Sie in unseren Release Notes.
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Today’s enterprise leaders ask how to make AI meaningful, responsible, and scalable. One architectural approach stands out as organizations look beyond isolated proof-of-concepts and begin embedding AI into workflows: Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Boosting Enterprise Intelligence with Tool Calling
Introduction: A New Era of Intelligent SearchMindbreeze understands that enterprise needs have evolved. It is no longer sufficient for AI systems to retrieve documents or surface static answers. Tool calling meets this demand head-on.