A team that can't be beat

Nutzen Sie das volle Potenzial von KI in Ihrem Unternehmen.

Innovation

Künstliche Intelligenz

Generative KI ist kein Nice-to-have, es ist die Basis für Ihren zukünftigen Erfolg. Mindbreeze InSpire liefert die Fakten für einen sicheren Einsatz von Large Language Models (LLM) in Unternehmen.

 

Beschleunigter Erkenntnisgewinn

Mit verschiedensten KI-Methoden reduziert Mindbreeze InSpire Zeit und Aufwand um Erkenntnisse aus Informationen zu gewinnen.

 

Personalisierte und kontextbezogene Ergebnisse

Durch künstliche Intelligenz, wie Deep Learning und Large Language Models, interagiert Mindbreeze InSpire personalisiert und kontextbezogen mit Angestellten und Kunden, zum Beispiel bei Supportanfragen.

 

Prozessautomatisierung

Mindbreeze InSpire rationalisiert, vereinfacht und automatisiert zeitaufwendige Geschäftsprozesse Ihrer Mitarbeiter:innen mit KI.

 

Schnelle Antworten mit dem Mindbreeze InSpire AI Chat

Mindbreeze InSpire and Large Language Models

Offene Standards

Freie Wahl beim Einsatz von LLMs

Egal ob GPT von OpenAI, Llama2 von Meta oder Modelle von Huggingface, kombinieren Sie Mindbreeze InSpire mit dem Large Language Model Ihrer Wahl und generieren Sie Antworten und Erkenntnisse aus unternehmensinternen Daten die dem Menschen bemerkenswert ähnlich sind. Mindbreeze vertraut und unterstützt offene Standards wie ONNX (Open Neural Network Exchange).

Quellenangaben

Nachvollziehbare Antworten von LLMs

Stellen Sie mühelos den Datenschutz in Ihrem Unternehmen sicher. Entscheiden Sie selbst aus welchen Daten Ihr gewähltes LLM Inhalte generiert und vermeiden Sie so Halluzinationen - also Antworten, die zwar überzeugend klingen, aber falsch sein können. Durch angezeigte Quellen lassen sich die präzisen und faktengestützten Antworten jederzeit zusätzlich überprüfen.

Optimierung

Laufende Verbesserung durch Learning

Profitieren Sie von der laufenden Verfeinerung und Optimierung der Ergebnisse basierend auf den Erfahrungen aus vergangenen menschlichen Interaktionen. Mindbreeze InSpire lernt von Ihnen und passt sich dadurch immer mehr an Ihre Bedürfnisse an. Die Anfragen und das Nutzerverhalten Ihrer Mitarbeiter:innen werden nicht an Drittanbieter übermittelt und ausgewertet.

Methode

Relevanzmodell

Mit auf maschinellem Lernen und neuronalen Netzen basierenden Relevanzmodell analysiert Mindbreeze InSpire das Nutzerverhalten (vorangegangene Suchen, Interaktionen mit Treffern), kann vorhersagen welche Inhalte relevant sind und so Ergebnisanzeigen personalisieren.

Mehr dazu in unserem Blog 

Jakob Praher

Generative KI (GenAI) und Tools wie ChatGPT haben die Welt im Sturm erobert. Damit diese Technologien jedoch professionell in Unternehmen eingesetzt werden können, müssen zahlreiche Herausforderungen bewältigt werden - zum Beispiel Datenhalluzination, mangelnde Datensicherheit, Berechtigungen, kritische Fragen zum geistigen Eigentum, teure Schulungskosten und die technische Umsetzung mit vertraulichen Unternehmensdaten. Mindbreeze InSpire löst diese Herausforderungen und bildet damit die ideale Basis, um Generative KI für den Unternehmenseinsatz fit zu machen.

Jakob Praher, CTO Mindbreeze

Generative KI Demo

Überzeugen Sie sich selbst

Sehen Sie, wie generative KI und natürlichsprachliche Fragebeantwortung in jeder Mindbreeze InSpire Insight App durch die Language Prompt Engineering Technologie möglich wird.

Natural Language Question Answering

Mindbreeze InSpire NLQA Use Case

Retrieval Augmented Generation

Mindbreeze InSpire RAG Use Case

White Paper - LLM - Large Language Models Poster

 

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KI ist längst kein Nice-to-have mehr!
Lassen Sie uns reden.

Unser Team beantwortet gerne Ihre Fragen zu Mindbreeze InSpire. In diesem exklusiven Whitepaper erfahren Sie vorab, wie Large Language Models (LLMs) Ihnen dabei helfen, Daten- und Wissenssilos zu überwinden und wie Sie generative KI für geschäftsrelevante Entscheidungen sicher nutzen.
Den Download-Link zum Whitepaper erhalten Sie nach dem Ausfüllen des Formulars per E-Mail.