„Enterprise search has dominated the way people find information, but significant changes in what is available and what is desired are gathering pace. Digital content leaders must embrace a new technology that is redefining the market around search, one that Gartner terms the ‘insight engine.’”
Im Dialogue mit Big Data
Doch was bedeutet „Insight Engine“ und wie beeinflusst es unsere Art zu suchen? Der Begriff basiert auf den im Unternehmen vorhandenen Informationen (Big Data).
Eine Insight Engine beschäftigt sich wie Enterprise Search damit, wie diese Informationen bestmöglich durchsucht werden können, umfasst aber ein breiteres Spektrum an Technologien, die die Qualität und das Ausmaß der Suche erhöhen. Im Wesentlichen können die Eigenschaften einer Insight Engine mit folgenden drei Begriffen beschrieben werden:
Insight Engines stellen Informationen im richtigen Kontext sofort und proaktiv zur Verfügung. Studien belegen, dass verkürzte Antwortzeiten auf komplexe Fragestellungen immer stärker zum Kriterium im täglichen Wettbewerb von Unternehmen werden. Deshalb ist es wichtiger denn je, die eigenen Unternehmensdaten zu nutzen, um konkurrenzfähig zu bleiben (Forbes Insights. 2016, Vermeer. 2014). Vor allem unstrukturierte Daten wie Text, Sprachnachrichten oder Videos werden im Big Data Zeitalter immer mehr angehäuft, sind aber nicht direkt für die weitere Verarbeitung geeignet (IDGE. 2016). Insight Engines interpretieren mithilfe von semantischer Analyse unstrukturierte Daten und bereiten diese für die weitere Verwendung auf. Suchergebnisse werden verbessert und in einem strukturierten Format zurück geliefert.
Die Lösung ist Mindbreeze InSpire
Mit semantischer Analyse und Machine Learning Technologie werden Metadaten extrahiert und unstrukturierte Daten sowie Suchqueries interpretiert. In einem Natural Language Question Answering (NLQA) Dialog können so Daten intuitiv abgefragt werden.
Mindbreeze InSpire erkennt darüber hinaus, um welche Art von Daten es sich bei der Anfrage handelt und liefert die Resultate in strukturierter Form (z.B. tabellarisch für Geschäftsberichte), optimal für die direkte Weiterverarbeitung, zurück. Zusätzlich wird das Sucherlebnis durch proaktive Datenanalyse und automatisch getriggerte Hinweise, die zusätzlich zur tatsächlichen Suche angezeigt werden, verbessert. Relevante Informationen, nach denen nicht explizit gesucht wurde, werden zusätzlich zurückgeliefert, Mindbreeze liefert somit weitere Alternativen und unterstützt beim Suchvorgang.
Eine Lösung für alle Branchen
Insight Engines sind branchenübergreifend einsetzbar und werden in der Regel dazu verwendet Arbeitsläufe zu beschleunigen und qualitativ zu verbessern. Mindbreeze InSpire hat sich bereits in unterschiedlichen Branchen in der Praxis bewährt.
Warum Mindbreeze InSpire
Aus dem Vollen der eigenen Daten schöpfen
- Konnektoren ermöglichen die Anbindung von über 450 Datenquellen
- Semantische Analyse macht Daten interpretierbar
- Umfassende 360-Grad-Sichten werden möglich
Informationen schneller finden
- Strukturierte Ergebnisse für spezifische Suchbegriffe (Wer, Wann, Wo, etc.)
- Semantische Interpretation von Suchanfragen
- Intuitive Suche mit Natural Language Question Answering (NLQA)
Der persönliche Assistent für Ihre Unternehmensdaten
- Proaktive Analysen zu Suchanfragen
- Echtzeitanalyse mit Alarm-Funktionen (Actionable Information)
- Unterstützung bei zeitkritischem Decision-Making