Semantics & Content Enrichment (Advanced)

Optimierung bestehender Inhalte mit künstlicher Intelligenz


Geschätze Dauer des Kurses

8 Stunden

Dieser Kurs eignet sich für:

Administrator

Schwierigkeit

Advanced

Dieses Modul beschäftigt sich mit der semantischen Nachbearbeitung von Metadaten. Es werden verschiedene semantische Methoden und deren optimaler Einsatzbereich vermittelt. Bestehende Metadaten können mithilfe von verschiedenen Methoden umstrukturiert, angereichert und automatisiert klassifiziert werden. Dadurch kann zusätzliches Wissen aus den Daten herauskristallisiert und verwendet werden.

Dieser Kurs deckt die folgenden Insight Services ab:
Entity Recognition Service, Knowledge Extraction Service, Semantic Relations Service and Classification Service.



Ziele

  • Verknüpfung eines CSV-Files mit Daten aus dem Index
  • Übersetzung von Metadaten und Inhalten
  • Abbilden von Hierarchien
  • Automatische Dokumentenspracherkennung mit künstlicher Intelligenz
  • Verständnis für logische Aggregationen von Inhalten
  • Übersetzung von Metadateninhalten
  • Einsatz der Graphen Datenbank mit Referenzen

Empfohlenes Know-How

  • CSV, Mustache Templates, Regular Expressions, XML, Office / Spreadsheats, JSON
  • Mindbreeze Tutorial Videos, Kategorie "Introduction" & "Connectors"

Agenda

  1. 1CSV Transformation
  2. 2Hierarchische Filter
  3. 3Synthesized Properties
  4. 4Übersetzung von Inhalten
  5. 5Automatische Dokumentenspracherkennung

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