White Paper

KI-Leitfaden für Unternehmen

Die Einsatzgebiete von künstlicher Intelligenz sind so vielfältig, dass es sich oft schwierig gestaltet den richtigen Ausgangspunkt zu finden. Denn in beinahe allen Bereichen eines Unternehmens lassen sich KI-Technologien nutzen, um Prozesse effizienter zu machen oder neue Ansätze zu finden, Aufgaben zu meistern. Damit die Integration von künstlicher Intelligenz gelingt und auch den gewünschten Erfolg erzielt sollten sich Unternehmen die ersten Schritte genau überlegen.

Artificial Intelligence in the Life Sciences

The life sciences and big pharma industry have embraced digital transformation and process automation. As companies in this industry enter the digital age, there is an industry-wide push to digitize research and development.

Critical Best Practices for Information Insight

Suppose your organization is looking to start using enterprise search or similar services. In that case, it’s essential to know what constitutes best practices in this field. If your company has a hyperautomation initiative, then, you're looking to automate almost every process in your organization to the highest possible degree. But regardless of your endeavors, you should always seek to streamline your workflow and optimize activities in your business. Platforms are constantly evolving, and Insight Engines are no exception.

Enabling Digital Dexterity: How Search is Creating the New Remote Work Experience

In the bird’s eye view of 2020’s aftermath, new needs are emerging for digital dexterity in the workplace. What organizations will do to stay competitive involves taking another look at how their teams learn and thrive in the new remote work landscape.

Information Insight fürs Unternehmen

Wir sind im Informationszeitalter angekommen. Noch vor 10 Jahren beliefen sich die weltweit von Menschen generierten Datenmengen auf etwa 30 Exabytes. Innerhalb von 4 Jahren erhöhte sich diese bereits auf das 10-fache.  Experten schätzen, dass die Gesamtmenge der weltweit erzeugten, erfassten, kopierten und genutzten Daten bis 2025 auf mehr als 180 Zettabyte ansteigen wird.

Im Dialog mit Conversational Engines

Chatbots sind seit einigen Jahren das Trendthema im Bereich Customer Service. Studien zeigen jedoch, dass es bei klassischen Chatbots und dem Einsatz von künstlicher Intelligenz noch einiges an Aufholbedarf gibt.

Die digitale Transformation hat viele Facetten

Die Vielzahl an Entwicklungen die die Digitalisierung in den vergangenen Jahren hervorgebracht hat, beeinflussen Unternehmen, Branchen, selbst die Gesellschaft grundlegend. Um diese Entwicklungen zum eigenen Vorteil nutzen und den Wandlungsprozess (Stichwort: Digitale Transformation) aktiv mitgestalten zu können, ist für Unternehmen eine neue Form der strategischen Planung erforderlich: Die Entwicklung einer konkreten digitalen Strategie.

Using Intelligent Search to Automate Bid Management and Sales

There are many key verticals and departments throughout the business landscape that have transformed to automation faster than others. For example, customer service, e-commerce, marketing, and even human resources management have undergone a considerable amount of hyperautomation over the last several years to a decade.

Using Knowledge Graphs to Understand Enterprise Information

As AI and machine learning models work endlessly to pull data and extract information from your enterprise, it is vital to have a knowledge base to integrate numerous datasets and show the relationship between different data points. Knowledge graphs can provide context to the data in a structured flow, allowing businesses to understand the reasoning behind making certain decisions.